新兴的微阵列芯片技术是分子生物学技术和计算机技术高度有机结合的产物，体积小、实验效能高 ， 可以节约人力、 物力和时间， 是对传统分子生物学研究方法和临床检测方法的重要补充 。在微阵列技术的实际应应用中 ，数据分析具有举足轻重的作用 ， 目前还没有对现有的各种统计学模型进行过综合评价 。这一缺陷亟待弥补 。虽然人类基因组草图已经绘制完成 ， 但整个基因组研究才刚刚开始 。此时如果没有把研究所产生的海量数据进行有效的管理 ， 将对后续研究的深入和应用造成严重的影响 。从现有资料来看， 应用微阵列芯片技术所产生的数据还没有统一的管理方案， 这些研究的结果仍然分散地保存在不同的数据 库中，这些数据库也处在探索阶段 。
按照芯片上的探针对微阵列芯片进行分类，有核酸芯片、蛋白质芯片和组织芯片等，目前应用泛的是核酸芯片，核酸芯片又有两种类型，微阵列芯片市场，分别是cDNA微阵列和寡核苷酸微阵列。
cDNA基因文库由PCR产物组成，为双链结构，长度一般在数百至数千碱基对，因而芯片的杂交条件对每个基因不能保证是的，假阳性率较高，因此，判定cDNA微阵列的终结果时，有必要对筛选出的基因进行测序。在应用cDNA微阵列进行研究时，一般需要提供一个对照样本，将其与需要研究的标本给予不同的标记，微阵列芯片服务，将二者灯亮混合后共同注入芯片进行孵育。扫描后得到的原始数据是各个单元格中信号强度的比率。
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