新兴的微阵列芯片技术是分子生物学技术和计算机技术高度有机结合的产物，江西环氧基处理，体积小、实验效能高 ， 可以节约人力、 物力和时间， 是对传统分子生物学研究方法和临床检测方法的重要补充 。在微阵列技术的实际应应用中 ，数据分析具有举足轻重的作用 ， 目前还没有对现有的各种统计学模型进行过综合评价 。这一缺陷亟待弥补 。虽然人类基因组草图已经绘制完成 ， 但整个基因组研究才刚刚开始 。此时如果没有把研究所产生的海量数据进行有效的管理 ，环氧基处理原理， 将对后续研究的深入和应用造成严重的影响 。从现有资料来看， 应用微阵列芯片技术所产生的数据还没有统一的管理方案， 这些研究的结果仍然分散地保存在不同的数据 库中，这些数据库也处在探索阶段 。
基因芯片（又称 DNA 芯片、生物芯片）技术就是顺应这一科学发展要求的产物，它的出现为解决此类问题提供了光辉的前景。该技术系指将大量（通常每平方厘米点阵密度高于 400 ）探针分子固定于支持物上后与标记的样品分子进行杂交，通过检测每个探针分子的杂交信号强度进而获取样品分子的数量和序列信息。通俗地说，就是通过微加工技术 ，将数以万计、乃至百万计的特定序列的DNA片段（基因探针），环氧基处理公司，有规律地排列固定于2cm2 的硅片、玻片 等支持物上，构成的一个二维DNA探针阵列，与计算机的电子芯片十分相似，所以被称为基因芯片。基因芯片主要用于基因检测工作 。
与其他芯片制作技术相比较，微珠芯片具有如下优势:
(1) 密度高微珠芯片的点样密度是原位光合成法的16倍，喷点法的100倍，接触式点样的400倍。
(2)测试重复性好鉴 于超高密度的特点，微珠芯片中每个样品都能保证约30个重复，从而保证测试的高重复性、高重复串以及高可靠性。
(3)定制方便若需要在已完成的芯片中增加测试点或新基因，只要合成相应的微珠加入到微珠混合池中即可。
(四)基因芯片数据分析
基因芯片分析包括五个基本步骤:生物学问题、样品制备、生物化学反应、检测、数据模型分析。基因芯片数据分析包括两部分，数据可靠性分析和生物学意义分析。
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